즉시 브로드캐스트
인터랙티브 카드를 생성하여 팀 구성원이 핵심 내용을 즉시 확인할 수 있습니다.
YouTube → 飞书
YouTube 요약을 飞书 그룹에 게시 링크, 버튼이 있는 인터랙티브 카드
인라인 요약을 확인한 후, 버튼과 출처 링크가 있는 飞书 카드를 생성하여 팀과 빠르게 동기화하세요.
YouTube 링크를 붙여넣으세요.
시스템이 먼저 요약을 생성하고 카드 스타일을 미리 보여주며, 만족스러우면 푸시할 수 있습니다.
전용 워크플로우를 원하시나요?
자주 사용하는 지식 베이스에 최적화된 전용 내보내기 페이지를 여세요.
Notion으로 내보내기
구조화된 AI 노트를 Notion 문서 또는 데이터베이스로 동기화하세요.
Obsidian으로 내보내기
Obsidian에 적합한 Markdown 파일을 생성하세요.
Readwise로 내보내기
하이라이트와 핵심 내용을 Readwise로 직접 보내세요.
Roam Research로 내보내기
백링크가 있는 불릿 노트를 만드세요.
Tana로 내보내기
Tana 지식 그래프에 적합한 노드를 만드세요.
이메일로 전송
AI 노트를 이메일로 보내세요.
Wolai로 내보내기
요약을 협업용 Wolai 페이지로 변환하세요.
Flomo로 전송
하이라이트를 Flomo 카드로 캡처하세요.
Lark로 내보내기
카드를 Lark 그룹 채팅으로 보내세요.
SiYuan으로 내보내기
Markdown 요약을 로컬 SiYuan 노트북에 작성하세요.
Logseq로 내보내기
Logseq 프로토콜을 사용하여 일일 노트에 요약을 추가하세요.
전용 내보내기 페이지 작동 방식
인라인 요약 프로세스를 그대로 사용하되, 마지막 단계에서 해당 도구에 대한 최적의 활용법을 제공합니다.
1번의 클릭
요약이 완료되면 내보낼 수 있습니다.
0 Token
내보내기 단계에서는 추가 비용이 발생하지 않습니다.
≈90초
평균 내보내기 완료 소요 시간
통합 페이지와 동일한 링크 분석 및 자막 처리 프로세스
요약은 항상 히스토리에 저장되며, 언제든지 다시 내보낼 수 있습니다.
전용 버튼으로 전송/생성/쓰기 등의 동작을 완료합니다.
Feishu 내보내기의 장점
인라인 요약을 확인한 후, 버튼과 출처 링크가 포함된 Feishu 카드를 생성하여 팀과 빠르게 동기화하세요.
일관된 정보 전달
회의, 라이브 스트리밍, 교육 리뷰를 Feishu에 직접 동기화하여 커뮤니케이션 효율성을 높입니다.
자동화 확장
봇 또는 Webhook과 연동하여 승인, 작업 또는 CRM으로 확장합니다.
Lark(飞书) 사용자 후기
실제 사용자들이 내보내기 경험을 공유합니다.
“콘텐츠가 게시되면 즉시 YouTube에서 Lark(飞书) 노트로 변환 기능을 통해 Lark(飞书) 카드를 푸시하여 마케팅 및 고객 지원팀이 즉시 대응할 수 있습니다.”
Zhao Yue
마케팅 매니저
“고객 인터뷰 요약 내용을 Lark(飞书) 내보내기를 통해 프로젝트 그룹에 푸시하여 모든 사람이 한눈에 파악할 수 있습니다.”
Rico Zhang
고객 성공 책임자
“스폰서가 Lark(飞书)에서 비디오 발췌본을 즉시 받을 수 있습니다. YouTube에서 Lark(飞书)로 변환 기능으로 커뮤니케이션 효율성이 매우 높아집니다.”
Samantha Lee
사업 개발
워크플로우
YouTube에서 Feishu로, 3단계
인라인 모드를 유지하고, 마지막 단계에서 맞춤형으로 전달을 완료합니다.
- 1수 초
링크를 붙여넣고 분석합니다.
시스템이 자막과 컨텍스트를 정리하여 카드 콘텐츠를 준비합니다.
- 2실시간
카드 콘텐츠를 미리보기합니다.
보내기 전에 태그나 설명을 추가하고 형식을 확인합니다.
- 31번의 클릭
Feishu로 푸시합니다.
해당 Webhook을 트리거하여 카드 내용이 즉시 그룹 채팅 또는 봇 채널에 나타납니다.
Feishu 내보내기 FAQ
사용 시 핵심 주의사항을 알아보세요.
팀원들이 항상 최신 요약 정보를 파악하도록 하세요.
YouTube에서 Lark(飞书)로 변환 기능을 사용하여 요약을 생성한 후 즉시 Lark(飞书)로 푸시하여 커뮤니케이션 동기화를 유지하세요.
기능 페이지 → 허브 페이지
더 많은 AI 요약 도구 살펴보기
각 기능 페이지에서 도구 허브로 다시 연결되도록 하여, 방문객이 더 높은 전환율을 보이는 BibiGPT 워크플로우를 지속적으로 발견하도록 유도합니다.