Claude Haiku 5.5：高量摘要便宜了，音视频链接仍要先变成文字

先说结论： 2026 年 10 月 7 日，Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5。它是这一代里最便宜、最快的小模型，官方用途写的是高量摘要、压缩、分类、抽取，以及给更大模型当子代理。100k token 以内，输入 0.10 美元/百万 token，输出 0.50 美元/百万 token。公告没有把「一条视频链接」写成它的输入。

BibiGPT 的生产选择器里还没有这一项。下面不写「已经支持 Haiku 5.5」。要总结的是一条 B 站、YouTube 或播客链接时，仍然先把媒体拿下来、转成文字，再谈用哪一个文本模型做摘要。

公告实际改了什么

Anthropic 的发布页把 Haiku 5.5 定义成高量、对成本敏感的小模型。它负责快而重复的活：摘要、压缩、数据库查询、分类。编码场景里，它可以作为 Opus 5.5 或 Sonnet 5.5 的子代理。官方还把它标成当时最快的模型，适合客服和浏览器操作这类对延迟敏感的任务。

模型卡上的标识是 claude-haiku-5-5。上下文窗口 100 万 token，最大输出 12.8 万 token。思考模式是自适应的，默认 effort 为 medium。开发者可以在 Claude Platform、Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 上调用；Claude.ai 与 Claude Code 也能选到它。这些是托管 API 和产品里的入口，不是「把一个视频 URL 贴进去」。

SiliconANGLE 同日的报道把用途收成同一句话：高量摘要和分类是主要目标，编码团队可以把它当作更大模型派下来的子代理。报道同时写了 Sonnet 5.5 的缓存读取降价，那是另一条价格新闻，不要和 Haiku 的标价混成一张表。

实用规则： 先看公告列出的任务（摘要、分类、抽取、子代理）。公告没写的输入，不要脑补成已经支持。

价格表要看 100k 这一刀

官方把价格切在 10 万 token。Anthropic 说，上一代 Haiku 大约 90% 的请求落在这个长度以内。两档都按每百万 token 计：

项目	Haiku 5.5，提示 ≤100k	Haiku 5.5，提示 >100k	Haiku 4.5
输入	$0.10	$0.50	$1.00
输出	$0.50	$2.50	$5.00
缓存读取	$0.01	$0.05	$0.10
缓存写入	$0.125	$0.625	$1.25

在 100k 以内，输入和输出的标价都是 Haiku 4.5 的 十分之一。超过 100k，输入 $0.50、输出 $2.50，相对 4.5 是半价，不是九折掉以后的「一律 1/10」。MarkTechPost 复述的也是这把刀，不是一个通栏的「全部打一折」。

平均节省官方写成大约 75%。原因写在模型卡里：Haiku 5.5 用了与 Claude 4.7 及之后模型相同的新分词器，同一段文字会比 Haiku 4.5 大约多出 30% 的 token。标价下降的幅度，大于账单下降的幅度。

实用规则： 报价时写明「100k 以内的输入/输出」。把 $0.10 / $0.50 说成所有长度的价格，会把长提示说便宜一倍。

它被写成用来做什么

发布页的用途清单是重复、量大、要快的文本活：

把已经到手的长文压成摘要
分类、抽取、路由
在智能体里做压缩，避免大模型反复读同一段上下文
作为子代理，接 Opus 或 Sonnet 派下来的小任务
客服和浏览器操作这类要低延迟的文本回合

这些活的共同点是：输入已经是文本，或是工具调用能返回的文本。 模型卡把同一句话写成 classification、extraction、routing。没有一条写成「上传一小时视频」或「粘贴一条播客链接」。

画面里的图表、板书、一闪而过的步骤，本来就不在纯文本摘要的输入里。要把它们写进笔记，得有一条会看关键帧的管线，而不是再换一个更便宜的聊天模型。

关键帧画面分析面板，把只存在于画面的图表和文字纳入总结

截图：BibiGPT · 关键帧画面分析。便宜的文本模型读不到这张图里的字，除非先有人把画面交给一条视频管线。

实用规则： 手里已经是文字，Haiku 5.5 的价目表才用得上。手里是一条链接，先解决拿媒体和转写。

音视频链接不在这条公告里

一条两小时的课，瓶颈通常不是「摘要这一步的标价」，而是视频下不下来、字幕对不齐、画面里的字没有进文本。Haiku 5.5 把摘要这一步的标价打下来，没有改掉前面几步。

BibiGPT 今天的路径仍是：粘贴链接，拿到带时间戳的章节、可搜索的字幕，再在已上线的模型里做总结。选择器里已经能用的模型，长这样：

偏好设置里的默认模型入口。图中的新模型是已经部署的条目，不是 Claude Haiku 5.5

截图：BibiGPT · 偏好设置里的默认模型。Claude Haiku 5.5 在 2026-10-11 仍未部署到这个选择器，不要按这张图去搜它。

已上线的总结入口：

AI 视频总结 — 粘贴链接，出章节要点
浏览器内免费视频总结 — 本地文件不上传
YouTube 字幕提取 — 先拿到可搜索的文字

下面这段演示是「先粘链接」的形状。演示里的模型不是 Haiku 5.5。

几秒读完任何视频

选个样例,看 AI 总结——一句话结论、要点清单、可跳转的时间戳。

试试样例:

一句话: Karpathy 用代码从零搭出一个 GPT 风格的语言模型,逐行讲清每个部件——从最小的字符级模型到完整的 Transformer。

要点

先做一个 bigram 基线模型,再加自注意力,让 token 之间能"互相对话"
一个 Transformer 块 = 多头注意力 + 前馈网络 + 残差连接 + 层归一化
训练本质就是"预测下一个 token";剩下的交给规模和数据
nanoGPT 背后的架构,放大后就是 ChatGPT

跳转

00:07 为什么要从零搭 GPT
08:23 直观理解自注意力
1:00:00 拼出 Transformer 块
1:35:00 从 nanoGPT 到 ChatGPT

YouTube用你自己的视频试试

演示：粘贴视频链接，得到带时间戳的章节要点。这一步不依赖 Haiku 5.5 是否上线。

视频：粘贴一条链接，得到带时间戳的要点。片中没有 Claude Haiku 5.5 的选择器。

实用规则： 看到「摘要便宜了」，先问输入是不是已经是文字。是文字，价目表才有意义。是链接，价目表还没开始。

什么时候用便宜的文本模型

你手上有什么	合适的下一步	不合适的下一步
已经整理好的会议纪要、论文 PDF 文本、客服对话	用高量小模型做摘要、分类、抽取	再开一条视频下载
一条视频或播客 URL	先转写，必要时看关键帧	把 URL 丢进一个不接收该链接的聊天框
要在智能体里反复压缩同一段上下文	Haiku 5.5 这种便宜、快的子代理	每次都把全文重新塞给最大的模型
希望 BibiGPT 今天就改用 Haiku 5.5	等它出现在生产选择器里	把「代码里有这个 id」写成「用户已经能选」

选择器截图里出现过的已部署模型，是另一篇文章的主角。Haiku 5.5 的模型 id 可以在代码或控制台里存在，同时生产页面仍匹配不到。探测失败或页面没有这个名字，就不要写接入稿。

已部署模型在选择器里的样子。这张图不是 Haiku 5.5 的上线证明

截图：BibiGPT · 已上线模型的选择器条目。用来说明「上线长什么样」，不是用来宣布 Haiku 5.5。

和 Haiku 4.5 比，别只看标价

三件容易说错的事：

标价 1/10 只覆盖 ≤100k 的输入和输出。 更长的提示是 $0.50 / $2.50，相对 4.5 大约是半价。
平均账单不是标价。 新分词器让同样的文字多出约 30% token，所以官方把平均节省写成大约 75%，而不是 90%。
缓存也分两档。 ≤100k 的缓存读取是 $0.01，不是「所有缓存都是 1 美分」。

Sonnet 5.5 缓存读取减半是同一天的另一条新闻。写进 Haiku 的对比表，会让两款模型的价都失真。

如果摘要的源是视频，省下的是「文字已经在手里之后」的那一次调用。转写、拉流、关键帧都不在 Haiku 5.5 的价目表里。

常见问题

BibiGPT 现在能选 Claude Haiku 5.5 吗？

不能。截至 2026-10-11，生产站点没有把它标成已上线的可选模型。本文不提供切换步骤。已上线的总结入口在 AI 视频总结。

为什么说它没有接住音视频链接？

因为 2026-10-07 的发布页和模型卡把用途写成摘要、分类、抽取、路由和子代理，没有把视频文件或视频 URL 写成输入。这是公告边界，不是对未来版本的预测。字幕已经抽出来之后，便宜的文本模型才进入流程。字幕入口见 YouTube 字幕提取。

$0.10 是不是所有请求的输入价？

不是。$0.10 / $0.50 是提示在 10 万 token 以内的输入和输出。更长的提示是 $0.50 / $2.50。再加上新分词器大约多 30% token，平均节省约 75%，不要把标价直接当成账单。

和「去原厂聊天」比，差在哪？

原厂适合你已经有文字的高量摘要。一条视频链接还要先被取下来、转写、必要时看画面。那条路径是免费视频总结这一类工具在做的事，不是 Haiku 5.5 价目表在做的事。