Hottest Videos AI Summarized 2025-07-08

摘要

这段视频深入探讨了哈佛大学当前面临的严峻挑战，包括因违反Title IX规定和反犹太主义问题可能导致的联邦资金削减，以及其不合理的私募股权投资组合带来的财务困境。视频还进一步分析了互联网和人工智能如何从根本上颠覆了高等教育的传统功能，预示着包括哈佛在内的精英大学将迎来一场深刻的变革。

亮点

• 📉 哈佛大学正面临严重的财务危机，可能因联邦资金削减和税收政策调整而导致每年数十亿美元的预算缺口，迫使其以高折扣出售流动性差的私募股权资产。
• ⚖️ 哈佛大学因持续违反Title IX规定和校园内日益增长的反犹太主义问题而受到政府的巨大压力，这可能成为其重新获得联邦资助的障碍。
• 🌐 互联网已经通过普及信息和知识，打破了高等教育的传统模式，使得麻省理工学院等顶尖学府的核心教育内容可以免费获取。
• 🤖 人工智能被认为是继互联网之后，进一步颠覆高等教育的“下一条腿”，它有望实现个性化、高质量的免费教育，甚至让发展中国家的学生也能获得顶尖大学的教育水平。
• 🔬 传统大学的另一核心功能——研究，也正被独立研究机构的兴起所挑战，未来联邦政府、非营利组织和基金会的科研资助可能更多地流向这些独立实体。

#哈佛危机 #高等教育未来 #人工智能教育

问题

1. 如果哈佛大学无法解决其内部问题并重新获得联邦资助，它将如何调整其运营模式和招生策略以维持其作为顶尖学府的地位？
2. 随着互联网和人工智能对传统教育模式的颠覆，未来的大学将如何重新定义其价值和功能，以适应这种变革并保持竞争力？

Summary

This presentation by Jin from Zero Base introduces zkStaking, a novel approach that integrates zero-knowledge proofs (ZKPs) into staking mechanisms to enhance security, privacy, and decentralization. The speaker emphasizes that while ZK infrastructure is rapidly advancing, the focus needs to shift towards designing ZK applications with a user-centric approach, making ZK technology accessible and understandable for the average user. zkStaking aims to provide verifiable yield generation from market inefficiencies without revealing proprietary trading strategies.

Highlights

• 💡 The core problem in Proof-of-Stake protocols revolves around the origin of yield, who incurs losses, and the risks users face.
• ⚙️ Zero-knowledge proofs are identified as one of the most powerful technologies in crypto, yet they remain largely unused directly by most users, often hidden in the backend.
• 🚧 Despite significant advancements in ZK infrastructure, including faster and cheaper proof generation, the user experience (UX) for ZK applications is still underdeveloped.
• 👁️ The speaker proposes an "unpopular opinion" that privacy, in the context of ZK, actually means transparency, allowing for verifiable sharing without full disclosure.
• 🤝 ZK's true power lies in enabling "sharing without revealing," fostering verifiable sharing that creates efficiency, coordination, and a trustless user experience with inherent transparency.
• 🚫 ZK is not necessary if a secret is never meant to be shared; it's specifically designed for scenarios where information needs to be proven without being fully disclosed.
• 💰 ZeroBase's zkStaking product allows users to stake stablecoins, which are then used for arbitrage on centralized exchanges to generate verifiable and auditable yield.
• 🛡️ The protocol uses ZK proofs to verify arbitrage risks and ensure optimal CEX staking strategies, alerting users in real-time if risk and neutrality parameters are breached.
• 📊 Strategists (Alice) can prove key metrics of their trading strategies, such as maximum leverage or drawdown, without revealing the specific trades or pairs.
• 📈 Yield in zkStaking is generated from market inefficiencies and the fragmentation of liquidity across various exchanges, making it a non-subjective, verifiable process.
• 🔒 The protocol aims to build a future with no hidden risks, acknowledging single points of failure like centralized exchanges but mitigating them through diversification and verifiable proofs.
• 🗣️ The "proof scanner" is introduced as a user-friendly interface that translates complex ZK proofs into digestible, human-understandable information, focusing on efficiency and clarity.
• 🚀 ZeroBase has already generated millions of proofs, demonstrating the practical application and scalability of their ZK technology in a real-world product.
• 🌐 The presentation concludes by envisioning ZK's role across various consumer applications, from DeFi and GameFi to social platforms and AI, enhancing UI/UX and user journeys.

#zkStaking #ZeroKnowledgeProofs #Privacy #DeFi #BlockchainUX

Questions

1. How does zkStaking specifically mitigate the risks associated with centralized exchanges, given that the arbitrage strategies rely on them?
2. What are the plans for further improving the ZK UX to make it truly seamless and intuitive for non-technical users, beyond the proof scanner?

✨ Lazy AI笔记应用：2024年Mac最佳选择？

Lazy是一款AI笔记应用，尽管市面上笔记应用众多，但它无疑是今年我测试过的最佳之一。它捕捉想法、任务和在线内容的方式流畅无比，而电脑上随处可用的AI聊天功能，让快速获取答案或写作辅助变得轻而易举。接下来，我们将深入探讨Lazy如何从网站、YouTube和Twitter等各种来源捕捉内容。捕捉功能可能是使用Lazy最有趣的部分，因为它提供了比我用过的任何其他笔记应用都更出色的体验。

🚀 强大的内容捕捉与链接功能

Lazy与浏览器深度集成，让你在浏览网页时能快速保存重要信息。无论是研究课题还是发现有趣文章，Lazy都能直接将内容保存到你的知识库中，告别复制粘贴或书签。只需按下Cmd + L唤出Lazy，添加评论或笔记，然后保存。如果想保存整个网页，选择“剪辑文章”即可，笔记中会显示完整网页内容及原始链接。你还可以将其发送到阅读列表。

对于YouTube视频，Lazy能帮你保存关键点。与网页类似，你可以直接保存视频并添加评论，它会自动附带时间戳，方便你回溯到视频的精确位置。同一视频可多次保存，所有评论都会集中在同一笔记中。

Lazy还支持双向链接，你可以将笔记相互连接。例如，在观看视频时想到一个旧想法，只需使用双括号搜索并链接即可，这让日后探索笔记变得更轻松。

分享笔记和网页剪辑也异常便捷，只需一个键盘快捷键，即可获取链接并分享给他人。

☁️ DROP：文件存储与分享利器

本视频由DROP赞助。DROP是摄影师、摄像师、艺术家和设计师等创意人士理想的在线文件存储与分享平台。它简化了数字内容的管理和分享，甚至能帮助你通过作品赚钱。

你可以为不同项目、主题或客户创建空间，上传视频、图片、文档或链接。DROP的独特之处在于其优雅的模板，一键即可创建精美作品集，并与客户或团队成员分享，让你的作品看起来更专业。

分享选项包括设置过期日期、密码，甚至价格，这对于销售电子书和PDF指南等数字产品非常有用，无需自行搭建在线商店。它还支持他人对你的项目进行评论和反馈，这对于协作至关重要。你还可以添加品牌名称、Logo、链接和横幅，实现个性化定制。

DROP提供高达5TB的存储空间，足以存储大量4K视频，让你能将整个视频档案安全地集中存储，无需担心空间不足或删除旧项目。它是一款能让你的作品令人惊叹的工具，强烈推荐尝试。通过描述中的链接免费注册。

🐦 社交媒体与邮件捕捉

Lazy在Twitter上的无缝捕捉功能同样出色。你可以将单条推文甚至整个推文串直接保存到Lazy中。只需选择“剪辑推文”，它就会将所有内容保存到你的笔记中。很少有应用能做到这一点，这让我印象深刻。通常，你需要使用Readwise等应用来保存推文串，但现在Lazy就能完成。

我喜欢Lazy的另一个原因是它能自动捕捉上下文，例如作者信息。如果你剪辑了同一作者的多条推文，这些推文将显示在他的页面中。

此外，这种捕捉功能似乎也适用于电子邮件。如果你使用Gmail，你可以剪辑一封电子邮件并将其保存到你的知识库中，并附带你的评论。或者将其保存为任务，以便提醒自己回复。但目前，它似乎不适用于所有电子邮件应用，我尝试了Spark和Shortwave，都无法剪辑邮件。不过，它确实适用于Superhuman，如果你是Superhuman用户，Lazy将非常适合你的工作流程。

顺便一提，即使你只是想随手记下想法或待办事项，Lazy也同样有用。你可以简单地删除通常附带的书签，或者直接按下Cmd + Shift + L，然后写下任何你想要的内容或任务。

🤖 智能AI助手功能

Lazy的AI功能是其亮点。你可以通过Cmd + J（或自定义快捷键）在电脑上随时随地访问AI。你可以选择是否将当前屏幕内容作为AI的上下文。

在有上下文的情况下，你可以向AI提问，或选择“总结”、“获取要点”或“解释”等预设提示。你也可以注册常用提示。在任何文章和YouTube视频上即时使用AI非常方便。尽管市面上有许多AI总结工具，但Lazy的速度和快速追问的能力令人印象深刻。

作为一款笔记应用，Lazy允许你将AI的回复保存为笔记，以便日后查阅或用于写作。

🗂️ 笔记组织与移动体验

捕获内容后，Lazy的收件箱系统是组织和处理笔记的起点。它提供键盘快捷键，让你无需鼠标即可快速分类、排序或对笔记采取行动，感觉类似于处理电子邮件。无需操作的可以标记为“完成”，需要稍后处理的可以标记为“稍后”。重要笔记可以固定到侧边栏以便快速访问，或拖放到项目文件夹中。这对于日常保存大量信息的用户尤其有用，你可以随时回到“稍后”文件夹继续工作或阅读。

Lazy也有移动应用，但功能有限，目前主要用于快速记录想法、待办事项或分享在线内容。查看任务列表或笔记需要通过浏览器访问网页版，虽然不算太糟，但加载仍需时间。考虑到这是一款早期产品，其完善程度已令人惊叹。

💡 待改进之处与局限性

尽管Lazy已奠定良好基础，但仍有改进空间。

首先是写作体验。虽然不错，但不如Notion、LEX和Saner.ai。Lazy的AI可以提供写作反馈、续写或修正拼写错误，作为写作伙伴非常实用。但它无法像LEX那样提供最佳写作体验，也无法在写作时将笔记作为侧边栏参考。

在AI写作方面，Lazy目前无法用你的笔记训练AI。你只能在打开特定笔记时向AI提问，而不能询问屏幕上未显示的笔记。例如，你无法让AI根据你过去关于日历应用的笔记来生成内容。而Notion和Saner.ai等应用可以做到这一点。

其次，任务功能非常基础，目前只有任务列表，没有截止日期或提醒功能，因此不适合作为专业的任务管理工具。

✨ 替代方案与总结

如果你正在寻找类似工具或替代方案：

• Fabric：一款出色的知识管理工具，类似书签应用，但功能强大。它能捕捉整个网页并添加评论，还支持截图保存。侧边栏的AI助手可以回答关于捕捉内容的问题或提供写作帮助。
• Beloga：擅长捕捉和组织在线内容。内置搜索引擎，可直接保存搜索结果或任何内容。与Lazy和Fabric类似，它能捕捉整篇文章甚至YouTube视频的完整转录，并自动生成摘要。写作功能尚待改进，但基本可用。
• Amplenote：我个人多年来一直在使用的工具，它拥有笔记应用中最好的任务和日程管理系统，对我来说至关重要。

总而言之，尽管存在一些不足，Lazy无疑是我今年见过的最佳笔记应用之一。目前仅支持Mac，如果你是Mac用户，强烈建议尝试。我将持续关注其未来的发展。感谢观看！