NVIDIA CEO Jensen Huang Reveals Keys to AI, Leadership 👨‍💼

欢迎词

我是哥伦比亚商学院决策与运营部门的威廉·麦克莱恩商学院教授。感谢大家今晚加入我们今晚的节目，其中包括 Nvidia 公司联合创始人兼首席执行官 Jensen Wong，以及我们自己的 RIS、哥伦比亚商学院院长，以及 David 和 Lynn Sip，商学教授。

Jensen Wong的背景

Jensen Wong是Nvidia的联合创始人兼总裁。他是一位商人、企业家和电气工程师。过去30年来，通过在Nvidia的工作，他首先彻底改变了图形处理单元行业，现在又彻底改变了人工智能行业。他被《哈佛商业评论》和《品牌财经》评为全球最佳首席执行官，被《财富》杂志评为年度商业人物，被《时代》杂志评选为100名最具影响力人物之一。

数字未来计划

我们今天的炉边谈话是通过大卫和林恩纪律领导力系列，以及数字未来倡议而得以实现的。此外，我还担任数字未来计划 (DFI) 的领导职务。在CVS，数字未来计划是CVS的新智囊团，重点帮助学生做好准备，引领下一个世纪的数字化转型，以及帮助组织治理和社区更好地了解未来数字结构方式的影响力和繁荣。

Jensen Wong的公司历程

Nvidia是在圣何塞创立的，成立之初面临着技术挑战、市场挑战和生态系统挑战。但尽管如此，他们还是很幸运，因为与他共事过的两个非常重要的人以及克里斯汀·柯蒂斯（Kristen Curtis），他们三个人都是当时技术行业中非常重要的人，他们召集了最重要的船舶资本在世界上。

加速计算和加密货币

Nvidia的GPU被用于加速计算，其中一个应用就是加密货币挖矿。比特币的作品导致了以太坊，而Nvidia的产品成为了挖矿的利器。这种新型行业将原始数据转化为数字代币，具有巨大的价值。

以上是Jensen Wong在节目中的精彩分享。

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人工智能工厂时代

人工智能工厂将成为未来的趋势，视频设备将为这些工厂提供动力。神经网络、电力计算、图形渲染、加密问题等都是重要的话题。

训练像 J G P T 这样的模型

训练像 J G P T 这样的模型需要大量的硬件、数据和规模。构建 GPT-4 需要使用 16,000 个 GPU，这是目前任何人使用的最大的 GPU。

建设公司的挑战

领导一家公司经历极度增长、高速增长的时期是一项艰巨的任务。管理供应链、客户、增长和资金都是挑战。

加速计算的重要性

加速计算是为了加速生活中的一切，需要了解哪些领域和应用程序对您来说很重要，以及加速该应用程序所需的算法、计算系统和架构。加速计算可以应用在各种领域，包括图像处理、粒子物理和文学代数。

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加速每个领域

如果您加速太多领域，那么您就会回到通用处理器。为了找到光滑的中间点，我们必须加速足够大的应用程序领域，速度仍然比 CPU 快一百倍、500 倍，这样经济性、飞轮、领域数量的飞轮就能扩大客户数量，市场数量，销售，从而创造更大的研发，这使我们能够创造出更令人惊奇的东西，这使我们能够远远领先于 CPU。制造那个飞轮非常困难，从来没有人这样做过。这只做过一次。这就是能力。

选择正确的架构

为了做到这一点，你必须了解算法，你必须了解很多关于应用程序领域的知识。你必须选择它，为其创建正确的架构。

人工智能是数据中心基础设施的问题

人工智能是一个数据中心、数据中心基础设施的问题。因为你无法在笔记本电脑上训练人工智能模型，也无法在手机上训练它。数据量以万亿字节为单位，您必须处理这万亿字节数十亿次。显然，这将是一台大型计算机，将问题分布在数百万个 GPU 上。

商业模式的选择

我们本来可以成为一家数据中心公司，并完全垂直整合。然而，我们会认识到，没有一家计算机公司，无论多么成功，都不会是世界上唯一的计算机公司，最好是成为一家平台计算公司，因为我们热爱开发人员。做一个平台计算公司，服务于世界上每一个计算公司，比我们自己做一个计算公司要好。

为什么没有投资制造自己的芯片

我们不做制造的原因是因为 TSMC 做得很好，而且他们已经在做了。我们不要浪费时间去重复他们已经做过的事情。让我们把时间浪费在没有人做过的事情上吧。

人工智能应用的影响

人工智能不会抢走你的工作，使用人工智能的人将会取代你的工作。因此，尽可能快地使用人工智能，这样你就可以保持高薪就业。

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人工智能嵌入整个英伟达

当生产力提高时，意味着我们将人工智能嵌入整个英伟达，英伟达将成为一个人工智能巨头。我们已经使用人工智能来设计我们的芯片。 没有人工智能，我们无法设计芯片，也无法编写优化编译器。所以我们到处都使用人工智能。

人工智能提高公司生产力

当人工智能提高公司的生产力时，接下来会发生什么？裁员或者你雇佣更多的人，你雇佣更多的人。原因是给我举一个例子，一家公司由于生产率提高而实现了盈利增长，你猜怎么着？我的毛利率因裁员而上升。那么为什么人们会想到失业呢？如果你认为你没有新想法，那么这是合乎逻辑的事情。那有意义吗？如果你没有更多的想法来投资你的增量收入，那么你打算做什么？工作什么时候更换？它是自动化的。你解雇了人。因此，加入那些拥有更多创意而无法提供资金的公司，这样当人工智能自动化他们的工作时，它就会发生转变。当然，它将改变工作方式，人工智能将立即取代首席执行官。各位院长和首席执行官，我们干杯。

计算机如何学习

我们以某种方式教会了计算机如何学习以数字方式表示信息。你们有谁听说过“word to back”这个东西吗？这是我说过的最好的话之一。你接受单词并从单词中学习每一个单词。它与其他每个词都有关系。你学习、阅读很多段落的句子，然后尝试找出最好的数字向量是什么，与该单词关联的最佳数字是什么？所以妈妈和爸爸在数量上很接近，橙子和苹果也很接近。从数量上来说，他们与爸爸妈妈相差甚远。狗和猫离爸爸妈妈很远，但可能比它们离橙子和苹果、椅子、桌子和椅子更接近爸爸和妈妈。很难说它们到底在哪里，但这两个数字彼此很接近，远离妈妈和爸爸，国王和王后，靠近妈妈和爸爸。是否有意义？想象一下对每个数字都这样做，每次测试它时，你都会得到一把枪。那很好。当你从其他东西中减去一些东西时，它就有意义了。好的？这基本上是学习信息的表示。想象一下为英语做这个。想象一下对每种语言都这样做。想象一下对任何有结构的东西（意味着任何具有可预测性的东西）执行此操作。图像有结构。因为如果没有结构，那就是白噪声。从物理上讲，这是白噪声。所以必须有结构。这就是为什么你看到一只猫，我看到一只猫，你看到一棵树，我看到一棵树。你可以识别树在哪里，你可以识别海岸线在哪里，山在哪里。这样我们就可以了解所有这些。显然，您可以拍摄该图像并将其转换为矢量。你可以把视频变成矢量，把三个D变成矢量，把蛋白质变成矢量，因为显然有结构和蛋白质，化学物质变成矢量。基因最终转化为载体。我们可以学习一切事物的向量。好吧，如果你能将一切都转化为数字及其含义，那么显然你可以将 ca 单词，ca t，翻译成 ca 的图像 c a t 图像。显然，如果你能从文字到图像，这就是同样的意思，这就是所谓的中途主食扩散。如果你可以从图像到文字，这就是所谓的字幕视频，YouTube 视频到视频下方的文字。所以你们中的一个人从，你怎么称呼它，如果你从氨基酸到蛋白质，这就是所谓的诺贝尔奖。原因是因为那是阿尔法酒精。极好的。是不是这样？因此，这是一个令人惊奇的时代，计算机科学领域的一个令人惊叹的时代，我们可以从字面上获取一种信息并将其转换，将其生成为另一种信息。所以你可以逐字逐句地写一大段文字、PDF、小段文字、档案摘要，我真的很喜欢，对吧？因此，我可以要求它总结这篇论文，而不是阅读每一篇论文。它必须理解图像，因为在档案中，论文有很多图像和图表之类的东西。所以你可以把所有这些都总结一下。

未来的设计

所以在不久的将来，你会做这样的事情，你说，嗨，我想设计，给你一些汽车的选择。我在梅赛德斯工作，我真的很关心这个品牌。这就是该品牌的风格。让我给你几张草图，也许还有几张我喜欢建造的汽车类型的照片。这是一个四轮，s u v 四轮驱动，SS u v，等等。突然间它出现了20、10、200完全全三D设计的驾驶室。现在你之所以想要这样，而不是仅仅完成一辆车，是因为你可能想选择其中一个，然后你说，重复这个另一个 10 次，你可能会找到选择一个，然后自己修改它。因此，设计的未来将会非常不同。一切的未来将会非常不同。现在，如果你给设计师这种能力，他们也会这么做，他们会非常爱你。他们会非常爱你。这就是我们这样做的原因。现在，这会产生什么长期影响？

加速计算

我最喜欢的领域之一是，如果你可以使用语言来描述蛋白质，并且你可以使用语言来找出一种合成蛋白质的方法，那么未来的蛋白质工程就在我们附近。正如你所知，蛋白质工程，创造酶来吃塑料，创造酶来捕获碳，创造各种酶来更好地种植蔬菜，在你这一代可以创造出各种不同的酶。因此，接下来的十年将是令人难以置信的。我们是计算机、芯片工程的一代。你们将成为蛋白质工程一代。这是几年前我们无法想象的事情。我想我们将向观众开放问答环节。

摩尔定律和加速计算

那么问题来了，也许我会指出，我们有一些麦克风在那里可以正常运行。我们将从这里开始。谢谢你今晚的到来。谢谢。那么你是否担心摩尔法商学院的学生这么认真，我了解哥伦比亚大学的毕业生最终成为投资银行家和股票交易员。我实际上是计算机科学，对吗？是对的吗？一门计算机科学，你会的，这就是我的理解。所以我以后会在这里卖股票。将来，如果有人问你买什么股票和视频，你就说吧。问您的一个问题是，您是否担心摩尔定律实际上可能会赶上GP行业，就像它对此类公司所做的那样，您能否解释一下摩尔定律和CO定律之间的区别？我没有阐述黄氏定律，我也不太可能这么做。很简单的事情是这样的，摩尔定律大约每年半性能就会翻倍。更简单的数学计算是每五年 10 次。所以如果是这样的话，每10年大约是一百次。就通用计算微处理器而言，通用计算的性能每五年增长 10 倍，每 10 年增长 100 倍。为什么每10年就要改变100次计算方法？不够快。你在开玩笑吧？如果汽车每五年行驶一百次，生活会变得美好吗？所以答案是，事实上，摩尔定律非常好，我从中受益。全行业都从中受益。计算机工业因它而诞生，但最终定格为通用计算。摩尔定律。这与计算中晶体管的数量无关，而是与晶体管的数量的数量、如何将其用于 CPU、如何最终将其转化为性能有关。该曲线不再是每五年变化 10 次。如果幸运的话，这条曲线每十年就会出现两到四次。好吧，问题是，如果这条曲线每10年翻两到四倍，那么对计算的需求以及我们使用计算机解决问题的愿望，我们的愿望，我们使用计算机解决问题的想象力，每10年就会大于四倍 年。是不是这样？所以我们的想象力、我们的需求、世界的消费都超出了这个范围。好吧，你只需购买更多的 CPU 就可以解决这个问题。你可以买更多。但问题是这些 CPU 由于通用目的而消耗大量电量。这就像一个多面手。多面手的效率并不高。手艺没有那么出色。他们的生产力不如专家。如果我的胸部有开放性伤口，我不会派给我一个多面手。你们知道我在说什么吗？如果你们在附近，请致电专家。好吧？是的，他是一名兽医，他是一名多面手。看或做错专家。所以通才太蛮横了。因此，今天世界消耗了太多的能源。仅强力通用计算的成本太高。现在，值得庆幸的是，我们长期以来一直致力于加速计算，正如我提到的，加速计算不仅仅是关于处理器，它实际上是关于理解应用程序领域，然后创建必要的软件、算法和架构以及 筹码。不知何故，我们找到了一种在单一架构下实现这一目标的方法。这就是我们所做工作的天才之处，我们以某种方式发现了这种速度快得令人难以置信的架构。它必须将CPU加速一百倍，五百倍，有时一千倍。但它并没有那么具体，以至于它只用于一项单一的活动。那有意义吗？因此，你需要足够广泛，以便拥有广阔的市场，但你也需要足够狭窄，以便加速应用程序。那条细线、那个剃刀的边缘就是视频出现在这里的原因。这几乎是不可能的，如果

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技术的发展历程

三十年前的事情，没有人会相信。我们从地震处理、分子动力学、图像处理，一直研究天气模拟、流体动力学、粒子物理、量子化学，然后突然有一天，深度学习，然后是变形金刚，然后下一个将是某种形式的强化学习变压器，然后会有一些多步骤推理系统。所有这些都只是我们的一个应用程序，不知何故，我们找到了一种创建架构并解决所有问题的方法。

GPU的作用

GPU不会取代CPU，而是增强CPU。我们的使命是加速计算来解决问题。

地缘政治对Nvidia的影响

地缘政治紧张局势、地缘政治的挑战将影响每一个行业，也会影响每一个人类。我们公司深深地相信国家安全，但我们同时也相信经济安全。地缘政治紧张局势带来的挑战，直接的挑战是，如果我们过于单方面决定我们决定他人的繁荣，那么就会出现强烈反对。将会产生意想不到的后果。但我很乐观。我希望那些正在思考这个问题的人能够思考所有的后果和意想不到的后果。

对于学生的建议

教育非常重要，技术、领导力很重要，市场领导力也很重要。所以我对此没有一个简单的答案。我们都会受到影响。所以我们还要再问一个问题。但与此同时，请专注于您的学校。好好工作，好好学习。

关于MBA的看法

MBA是一种很棒的学习方法。商业战略很重要，财务很重要，是非常不同的事情。因此，为了建立一家公司，你必须学习所有这些不同的东西。

首席执行官的重要性

首席执行官是唯一、唯一适合担任首席战略官的人。从技能和工艺的角度来看，对于CEO来说最重要的是战略思维。公司需要你有战略眼光。

对于领域专家的建议

首席执行官应该了解所处领域的技术。你不必创立这门手艺，但了解这门手艺是件好事。理想情况下，你可以在工作中学习，也可以从朋友那里学习。

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学习方法

有很多不同的方法来做到这一点。 但还是留在学校吧

感谢

因此，在感谢最好的首席执行官之前，我要感谢数字未来计划、大卫·希尔顿演讲者系列，但最重要的是感谢各位先生的到来。

最佳首席执行官

现在我们都明白为什么您被评为最佳首席执行官了。 谢谢。

如何快速阅读音符 - 地标系统 🎵

嗨，大家好！在这个视频中，我将教你如何快速阅读音符。首先，让我们来看看音乐页面上的一段音乐。标题在顶部，作曲家在右上角，下面是音乐。所有带有词干的点都是音符，对应于钢琴上的精确音符。阅读音乐只是阅读这些精确的音符并从左到右演奏它们。

音符的排列和区域

音符分为顶部区域和底部区域，每个区域都称为基础的五线谱。顶部的符号称为高音谱号，底部的符号称为低音谱号。现在让我们实际了解如何阅读这些音符。

记忆挑战和地标系统

音乐教师应对这一挑战的方法是使用地标系统，代替每个好孩子。地标系统只记住键盘上均匀分布的几个标志，比如中间的C、高音g和低音f。通过这种方法，你可以轻松地找出这些地标周围的音符。

结语

希望这个视频对你有所帮助！如果你有兴趣成为快速笔记阅读器，可以参加我的笔记阅读训练营。谢谢观看，希望再次见到你在另一个视频中！🎶