[BibiGPT 成长系列] 第 7 期 | AI 陪你看视频：BibiGPT 的对话式学习新体验
哈喽大家好，欢迎来到 BibiGPT 成长系列！这是我们的第 7 期内容，今天我们一起回顾一下早期 BibiGPT 的一个核心功能演示，主题是"AI 对话 B 站视频？向你喜欢的 Up 主提问 => 但是 AI 作答！"。虽然 BibiGPT 已经迭代了很多版本，部分功能和界面可能与早期视频有所不同，但当时的设计思路、遇到的挑战以及如何通过 AI 提升视频学习效率的思考，依然值得我们回味和分享。希望通过这个系列，能让大家更了解 BibiGPT 的成长历程和产品理念。
一键总结与智能对话：快速掌握视频核心
还记得最初我们是如何与海量视频信息作斗争的吗？BibiGPT 的一个核心出发点就是帮助用户快速理解视频内容。在视频中，我演示了如何处理一个关于"快速学习新领域"的视频。通过 BibiGPT，我们首先可以实现"一键总结"。
点击总结后，BibiGPT 会为我们呈现一个"大纲视图"，清晰地列出视频的"概要"和"要点"。这就像是给视频做了一个思维导图，让我们能迅速抓住主干。更进一步，如果开启了"对话模式"这个开关，那么每次点击"一键总结"后，不仅会生成概要，还会自动弹出对话窗口，并且输入框会自动聚焦，方便我们立刻开始提问。
总结来说，这个阶段的功能主要是：
- 快速概览：通过概要和要点，迅速了解视频的框架。
- 无缝对话：开启对话模式后，总结与提问一气呵成，无需额外操作。
精准溯源与深度提问：与视频内容"聊"起来
仅仅有概要和要点是不够的，我们往往希望对视频的某些具体内容有更深入的了解。BibiGPT 在这里提供了两大便利：
首先，在大纲视图的要点中，很多都带有时间戳。如果你对某个要点感兴趣，直接点击时间戳，视频播放器就会自动跳转到视频中对应的位置，让你精准定位信息。
其次，也是更强大的功能，就是与视频内容进行"对话"。比如，视频中提到了"建立领域的框架体系"，我们可以直接在对话框中追问："如何建立出领域的框架体系？" 这时，BibiGPT 内嵌的智能AI 就会基于视频内容给出详细的解答。
AI 的回答不仅仅是文本，它还会提供"出处"，也就是这些信息在原视频中出现的时间点。点击这些"出处"链接，视频同样会跳转到精确的位置。例如，AI 回答建立框架体系需要从一个小框架或逻辑线开始，逐步积累知识，形成知识树或网络结构，并强调多问为什么、梳理时间线等。这些关键点都能在视频中找到对应的讲解片段。这种互动方式，就像是直接向视频的创作者（或者说，一个深度理解了视频内容的 AI）提问，并能随时查证答案来源，极大地提升了学习的效率和可信度。
跨平台支持：B站、油管乃至本地视频皆可"聊"
BibiGPT 的目标是成为一个通用的AI音视频学习助手，因此跨平台支持至关重要。在视频演示中，我特别提到了对 B 站视频的支持。用户只需将 B 站视频的 URL 粘贴到 BibiGPT 中，或者通过一个小技巧——将视频链接中的 .com 域名部分替换为 jimmylv.cn，就能快速获取视频总结并开始对话。
当然，正如我在视频中提到的，当时 BibiGPT 主要支持 B 站视频，但现在（文章整理时）已经扩展到支持 YouTube 视频以及本地音视频文件了。对于本地文件，用户可以直接上传，BibiGPT 会进行转码和识别，同样生成总结并支持对话。处理本地视频时，还有一个贴心的小功能——画中画（PIP）。你可以将视频播放器缩小并置于屏幕任意位置，一边观看视频细节，一边在主界面与 AI 对话，两不耽误。
这种多来源的支持，使得 BibiGPT 的AI音视频总结应用场景更加广泛，无论是学习网课、回顾会议记录，还是快速消化知识类视频，都能派上用场。
案例：通过对话挖掘AI插件技术的奥秘
为了更直观地展示对话式学习的威力，视频中我用一个本地视频文件作为例子，这个视频是关于AI插件技术的。我先让 BibiGPT 总结了视频，然后开始提问。
比如我问："AI Plugin 技术有什么特点？" AI 迅速给出了答案，详细说明了AI插件的核心功能和应用场景。这个答案非常精准，并且通过"出处"链接，我们可以跳回视频中确认信息来源。
接着，我又问："AI Plugin 可以做什么？" AI 回答说，它可以用来连接第三方应用程序，使用户在聊天时能直接检索实时信息，比如股票价格、体育比分，甚至直接检索知识库内容、订机票、订餐等等。
通过这一连串的提问和 AI 的精准回答（均有视频内容作为依据），我们能够高效地从视频中提取关键信息，并构建起对AI插件技术的初步认知。这个过程比单纯观看视频要主动得多，也更容易加深理解和记忆。
结语：回顾与展望
回顾这个早期视频，我们可以看到 BibiGPT 从一开始就致力于通过 AI 技术，让视频学习变得更高效、更具互动性。从一键总结到与视频内容对话，再到跨平台支持和精准溯源，每一步都是为了帮助用户更好地消化和吸收音视频信息。虽然产品功能和界面已经有了不少进化，但这份初心和探索精神一直延续至今。
希望本期内容能让你对 BibiGPT 的早期形态和核心理念有所了解。如果你对 BibiGPT 的成长故事感兴趣，欢迎继续关注我们的系列文章。
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下一期，我们将探讨更多有趣的话题！